誤認率（FAR）與誤拒率（FRR）是否可以依情境調整？

可以。FaceMe 提供不同準確度等級的辨識模型，並可調整人臉比對門檻（Matching Threshold），讓客戶依安全需求與應用情境，在誤認率（FAR）與誤拒率（FRR）之間取得適當平衡。

例如，門禁或金融身分驗證等高安全性應用，可採用較嚴格的比對門檻；差勤等重視操作便利性的應用，則可依實際需求調整設定。

建議在 POC 階段依實際使用族群與場域條件進行測試，選擇合適的辨識模型與比對門檻。